在人工智能浪潮席卷各領(lǐng)域的當(dāng)下，為助力南海產(chǎn)業(yè)博士把握技術(shù)脈搏、探索交叉融合新路徑。2025年6月27日至28日，【南海產(chǎn)業(yè)博士】課程精彩開講，三位專家導(dǎo)師接力授課。本次課程由中山大學(xué)軟件工程學(xué)院與廣東外語外貿(mào)大學(xué)聯(lián)合支持，圍繞AI技術(shù)進(jìn)展、場景應(yīng)用及數(shù)據(jù)治理三大核心議題。由中山大學(xué)鄭子彬院長、陳文清博士及廣東外語外貿(mào)大學(xué)陳偉利博士聯(lián)袂主講。

一、《重塑與顛覆：人工智能時代最新技術(shù)進(jìn)展及應(yīng)用場景（上）》

主講人：中山大學(xué)軟件工程學(xué)院 鄭子彬院長

珠海市可信大模型重點實驗室負(fù)責(zé)人

IEEE Fellow（電氣電子工程師學(xué)會會士）

IET Fellow(英國工程技術(shù)學(xué)會會士)

ACM（國際計算機協(xié)會）杰出科學(xué)家

榮譽：發(fā)表論文多篇，論文谷歌學(xué)術(shù)引用超過4.7萬次，H指數(shù)為96。主持國家重點研發(fā)計劃項目、自然科學(xué)基金重點項目等多個項目：獲得教育部自然科學(xué)二等獎、吳文俊人工智能自然科學(xué)二等獎、ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award等獎項。

研究方向：可信大模型、區(qū)域鏈、Web3、軟件可靠性等。

6 月27日下午，中山大學(xué)軟件工程學(xué)院鄭子彬院長開啟課程《重塑與顛覆：人工智能時代最新技術(shù)進(jìn)展及應(yīng)用場景（上）》。課程中，鄭院長從大模型技術(shù)演進(jìn)切入，指出當(dāng)前AI已從“工具化”邁向“智能化”階段，其核心突破在于多模態(tài)融合與小樣本學(xué)習(xí)能力。他深度拆解 AI 技術(shù)底層邏輯，從大模型訓(xùn)練優(yōu)化到多模態(tài)交互突破，清晰勾勒技術(shù)演進(jìn)脈絡(luò)。

當(dāng)聚焦產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，制造業(yè)智能產(chǎn)線、服務(wù)業(yè)個性化推薦等案例，讓抽象技術(shù)“落地”產(chǎn)業(yè)場景。課程末尾，鄭院長著重剖析工商管理與人工智能學(xué)科交叉：AI 賦能企業(yè)戰(zhàn)略決策精準(zhǔn)化、營銷模式智能化，工商學(xué)科則為 AI 技術(shù)錨定產(chǎn)業(yè)價值方向。鄭院長強調(diào)：“未來的管理決策必須擁抱AI。數(shù)據(jù)驅(qū)動的動態(tài)戰(zhàn)略、智能算法輔助的資源配置，將成為企業(yè)核心競爭力。”二者融合將催生“懂技術(shù)、通管理”的復(fù)合型創(chuàng)新，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型開辟新賽道。

二、《重塑與顛覆：人工智能時代最新技術(shù)進(jìn)展及應(yīng)用場景（下）》

主講人：中山大學(xué)軟件工程學(xué)院 陳文清博士

珠海市可信大模型重點實驗室副主任

中國計算機學(xué)會自然語言處理專委會委員

主導(dǎo)開發(fā)金融、電力、中醫(yī)等垂域大模型。主持國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項目、廣東省自然科學(xué)基金面上項目等縱向課題，主持4項大模型橫向課題，參與國家重點研發(fā)計劃、上海市級科技重大專項等國家級項目。在自然語言處理與人工智能領(lǐng)域CCF A/B類頂級會議及期刊發(fā)表論文20余篇，獲國家發(fā)明專利授權(quán)6項。

研究方向：自然語言處理、因果推斷、大語言模型、智慧醫(yī)療、智慧司法等。

6 月28日上午，陳文清博士接力帶來《重塑與顛覆：人工智能時代最新技術(shù)進(jìn)展及應(yīng)用場景（下）》。課程延續(xù)技術(shù)深度，聚焦AI在醫(yī)療影像診斷、自動駕駛決策等垂直領(lǐng)域的突破，解析技術(shù)如何突破行業(yè)痛點 。

通過實時交互系統(tǒng)演示、開源技術(shù)工具分享，陳文清博士讓博士們直觀感受 AI 技術(shù)落地的“最后一公里”。從算法優(yōu)化降本，到場景適配增效，展現(xiàn)AI技術(shù)在產(chǎn)業(yè)端的無限拓展可能，為博士們的產(chǎn)業(yè)實踐提供技術(shù)應(yīng)用新思路。

三、《AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)化：從數(shù)據(jù)資源到數(shù)據(jù)資產(chǎn)》

主講人：廣東外語外貿(mào)大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 陳偉利博士
中山大學(xué)inpluslab客座研究員
廣東外語外貿(mào)大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 云山青年學(xué)者

以課題任務(wù)負(fù)責(zé)人身份參與國家重點研發(fā)計劃一項，主持中國博士后基金二項，廣東省自然科學(xué)基金項目一項，參與多項國家及省市級項目。

研究方向：包括人工智能大模型應(yīng)用、區(qū)塊鏈與數(shù)字貨幣、數(shù)據(jù)要素與數(shù)據(jù)資產(chǎn)等，目前發(fā)表SCI/EI檢索學(xué)術(shù)論文近20篇，其中一作CCF-A類國際會議論文4篇、CCF-A類中文期刊論文1篇，參與編著區(qū)塊鏈教材一部。

同日下午，廣東外語外貿(mào)大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院陳偉利博士主講《AI 驅(qū)動的數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)化：從數(shù)據(jù)資源到數(shù)據(jù)資產(chǎn)》。課程直擊企業(yè)數(shù)字化核心。陳偉利博士從數(shù)據(jù)采集治理的AI工具，講到資產(chǎn)化評估模型，用金融、零售等行業(yè)案例，呈現(xiàn)“數(shù)據(jù)資源→資產(chǎn)變現(xiàn)” 的完整鏈路。解讀AI如何突破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析瓶頸，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的精準(zhǔn)識別、高效轉(zhuǎn)化，為企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的競爭壁壘提供方法論。

連續(xù)兩日的課程，三位導(dǎo)師從技術(shù)底層到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，從單一學(xué)科到交叉融合，為南海產(chǎn)業(yè)博士構(gòu)建起 AI 知識體系框架。博士們在課堂互動中，結(jié)合自身產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗，探討“AI+制造”“AI+服務(wù)”等落地路徑，更明晰學(xué)科交叉對突破產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新瓶頸的關(guān)鍵作用 。

【南海產(chǎn)業(yè)博士】將持續(xù)深耕“產(chǎn)業(yè)+學(xué)術(shù)”融合平臺，匯聚前沿課程與跨界交流資源，賦能博士群體于AI浪潮中引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)“智能+”升級！