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信息系統(tǒng)管理

Tony Wu

吳昊 博士

未解鎖

35節(jié)課程

4383

本課程結(jié)合理論與實際案例，詳細地闡述了信息系統(tǒng)與管理、管理信息系統(tǒng)、信息系統(tǒng)開發(fā)與運行維護這三部分內(nèi)容。

信息安全管理

YANG XIXIN

楊熙鑫 博士

未解鎖

37節(jié)課程

703

本課程從大數(shù)據(jù)與安全生產(chǎn)、云計算、人工智能、信息安全導(dǎo)論等方面介紹了商業(yè)智能系統(tǒng)與信息安全管理的知識體系。

高級編程

CHENYU

陳宇 副教授

未解鎖

35節(jié)課程

611

本課程分為四部分內(nèi)容：編程基礎(chǔ)與Python、控制結(jié)構(gòu)與函數(shù)、Numpy和Pandas、Python程序?qū)嵗?，結(jié)合編程實操講解。

企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與復(fù)合應(yīng)用

Zhou JingZhi

周靜芝 教授

未解鎖

16節(jié)課程

437

該課程主要以大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)環(huán)境、大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢、大數(shù)據(jù)技術(shù)與工具、如何布局企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與落地四個扎納杰進行闡述。

數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用分析

Chen ZhaoHong

陳昭宏 教授

未解鎖

13節(jié)課程

406

數(shù)據(jù)挖掘與分析課程是數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域的核心課程，旨在培養(yǎng)學(xué)習(xí)者從海量數(shù)據(jù)中提取有價值信息的能力。

數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)庫管理

Cai RongGui

蔡榮貴 副教授

未解鎖

15節(jié)課程

273

系統(tǒng)講解數(shù)據(jù)治理框架、質(zhì)量控制流程及數(shù)據(jù)庫優(yōu)化技術(shù)，涵蓋數(shù)據(jù)標準制定、ETL監(jiān)控與性能調(diào)優(yōu)，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，支撐企業(yè)智能化決策與運營。

AI智能體賦能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用

Chen WeiLI

陳偉利 博士

未解鎖

6節(jié)課程

235

聚焦智能體技術(shù)前沿，解析其在制造、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域的落地實踐，探討自動化決策、流程優(yōu)化及人機協(xié)同創(chuàng)新，助力企業(yè)降本增效，搶占智能化轉(zhuǎn)型先機。

學(xué)習(xí)模型與語言模型

Li RenZhong

李仁鐘 教授

未解鎖

13節(jié)課程

224

深度解析人類學(xué)習(xí)機制與大語言模型架構(gòu)，對比認知規(guī)律與Transformer原理，探索人機協(xié)同學(xué)習(xí)新范式，賦能教育智能化與AI自適應(yīng)學(xué)習(xí)創(chuàng)新。

統(tǒng)計建模與算法設(shè)計

Xie AnJin

謝安晉 教授

未解鎖

13節(jié)課程

206

系統(tǒng)講解回歸分析、機器學(xué)習(xí)建模及算法優(yōu)化策略，結(jié)合Python實戰(zhàn)案例，培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維與模型解釋能力，助力解決復(fù)雜決策問題，提升量化分析效率。

數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用分析

Xie SongYi

謝松益 副教授

未解鎖

14節(jié)課程

186

系統(tǒng)講解數(shù)據(jù)采集、清洗建模及可視化技術(shù)，結(jié)合商業(yè)場景實戰(zhàn)，涵蓋用戶畫像、預(yù)測分析與智能決策，培養(yǎng)從海量數(shù)據(jù)中洞察規(guī)律并驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的核心能力。

重塑與顛覆：人工智能時代最新技術(shù)進展及應(yīng)用場景（下）

Chen WenQing

陳文清 教授

未解鎖

5節(jié)課程

142

深度解析生成式AI、大模型、Agent智能體等突破性技術(shù)，結(jié)合醫(yī)療、金融、制造等場景案例，探討技術(shù)商業(yè)化路徑及行業(yè)變革機遇，助力把握人工智能時代的創(chuàng)新紅利。

重塑與顛覆：人工智能時代最新技術(shù)進展及應(yīng)用場景（上）

Zheng ZiBin

鄭子彬 教授

未解鎖

2節(jié)課程

78

深度解析生成式AI、大模型、Agent智能體等突破性技術(shù)，結(jié)合醫(yī)療、金融、制造等場景案例，探討技術(shù)商業(yè)化路徑及行業(yè)變革機遇，助力把握人工智能時代的創(chuàng)新紅利。