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05 如何挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值
陳偉利 博士
AI智能體賦能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用

05 如何挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值

信息技術(shù)、AI及數(shù)字化 > 進(jìn)化算法與矩陣分析

陳偉利簡(jiǎn)介 時(shí)長(zhǎng) 26 分鐘

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中山大學(xué)inpluslab客座研究員,畢業(yè)于中山大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院,獲工學(xué)博士學(xué)位,2019年8月至2021年7月任廣州超算中心博士后。2021年9月入選廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)“云山青年學(xué)者”。科研方面:以課題任務(wù)負(fù)責(zé)人身份參與國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃一項(xiàng)(在研),主持中國(guó)博士后基金兩項(xiàng)(站前特別資助、面上一等資助,均已結(jié)題)及廣東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目一項(xiàng)(在研),同時(shí)參與多項(xiàng)國(guó)家及省市級(jí)項(xiàng)目。研究方向:包括區(qū)塊鏈可擴(kuò)展性、區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)分析與異常識(shí)別、數(shù)字貨幣價(jià)格分析等。學(xué)術(shù)成果:目前已發(fā)表SCI/EI檢索學(xué)術(shù)論文近20篇,其中一作CCF-A類國(guó)際會(huì)議論文4篇、CCF-A類中文期刊論文1篇,參與編著區(qū)塊鏈教材一部。
課程作業(yè)(以下主題任選一題)
第一主題
請(qǐng)比較人工蜂群算法(ABC)中三種蜜蜂(雇傭蜂、觀察蜂、偵查蜂)的角色分工與功能。這三種角色分別對(duì)應(yīng)算法中的哪些操作?它們?nèi)绾喂餐瑓f(xié)作來(lái)完成優(yōu)化任務(wù)? 提示:可從每種蜜蜂的職責(zé)、搜索方式、信息傳遞機(jī)制入手,說(shuō)明它們?cè)谒惴ǖ^(guò)程中分別扮演什么角色,以及如何通過(guò)分工合作實(shí)現(xiàn)全局搜索與局部開(kāi)發(fā)的平衡。
優(yōu)秀作業(yè) 作者
第二主題
在群集蜘蛛優(yōu)化算法(SSO)中,蜘蛛通過(guò)“振動(dòng)”來(lái)傳遞信息。請(qǐng)說(shuō)明振動(dòng)的產(chǎn)生方式、傳播機(jī)制以及它對(duì)蜘蛛移動(dòng)決策的影響。這種機(jī)制與蜂群算法中的“搖擺舞”有什么異同? 提示:可從振動(dòng)的強(qiáng)度與距離關(guān)系、雌雄蜘蛛的不同反應(yīng)出發(fā),分析振動(dòng)在搜索中的作用。再與ABC中雇傭蜂通過(guò)搖擺舞傳遞蜜源信息的方式進(jìn)行比較。
優(yōu)秀作業(yè) 作者
第三主題
共生生物搜索算法(SOS)包含三種共生關(guān)系:互利共生、偏利共生與寄生。請(qǐng)分別說(shuō)明這三種關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)方式及其在優(yōu)化過(guò)程中的作用。為什么說(shuō)SOS是一種“不需要調(diào)參”的算法? 提示:可結(jié)合每種關(guān)系的更新公式,解釋它們?nèi)绾瓮苿?dòng)解的進(jìn)化。再說(shuō)明SOS如何通過(guò)生物間的自適應(yīng)交互自動(dòng)調(diào)節(jié)搜索步長(zhǎng),從而避免人工調(diào)參的困擾。
優(yōu)秀作業(yè) 作者

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