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13 IMA的兩大形態(tài)
蔡榮貴 副教授
進(jìn)化算法與矩陣分析

13 IMA的兩大形態(tài)

信息技術(shù)、AI及數(shù)字化 > 進(jìn)化算法與矩陣分析

蔡榮貴簡介 時(shí)長 17 分鐘

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13 IMA的兩大形態(tài)

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13 IMA的兩大形態(tài)
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2010年于中國臺(tái)灣嘉義大學(xué)獲得信息工程碩士學(xué)位,并于2019年取得中國臺(tái)灣成功大學(xué)制造信息與系統(tǒng)(計(jì)算機(jī)組)博士學(xué)位。曾任職于莆田學(xué)院,在此不僅作為專任教師與碩士生導(dǎo)師投身一線教學(xué),更兼任云計(jì)算系副系主任。為推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研深度融合,于2022年底進(jìn)入業(yè)界,在廈門金龍客車公司擔(dān)任博士后研發(fā)工程師,將學(xué)術(shù)前沿理論落地于商用客車的實(shí)際技術(shù)攻關(guān)實(shí)踐中,大幅豐富了工程應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)?,F(xiàn)任廣東科技學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院專任教師,并同時(shí)在福州工商學(xué)院工學(xué)院兼任教職。研究專長聚焦水下傳感器網(wǎng)絡(luò)、傳感器網(wǎng)絡(luò)與物聯(lián)網(wǎng)。目前的研究領(lǐng)域致力于定位與導(dǎo)航系統(tǒng)、多目標(biāo)決策與優(yōu)化、路徑規(guī)劃算法??蒲蟹矫?,近年承擔(dān)主持省部級(jí)項(xiàng)目2項(xiàng)、市廳級(jí)項(xiàng)目1項(xiàng)以及參與市廳級(jí)項(xiàng)目2項(xiàng);近5年發(fā)表國際期刊7篇,其中 SCI 收錄 6 篇、EI 收錄 1 篇。
課程作業(yè)(以下主題任選一題)
第一主題
請(qǐng)比較人工蜂群算法(ABC)中三種蜜蜂(雇傭蜂、觀察蜂、偵查蜂)的角色分工與功能。這三種角色分別對(duì)應(yīng)算法中的哪些操作?它們?nèi)绾喂餐瑓f(xié)作來完成優(yōu)化任務(wù)? 提示:可從每種蜜蜂的職責(zé)、搜索方式、信息傳遞機(jī)制入手,說明它們?cè)谒惴ǖ^程中分別扮演什么角色,以及如何通過分工合作實(shí)現(xiàn)全局搜索與局部開發(fā)的平衡。
優(yōu)秀作業(yè) 作者
第二主題
在群集蜘蛛優(yōu)化算法(SSO)中,蜘蛛通過“振動(dòng)”來傳遞信息。請(qǐng)說明振動(dòng)的產(chǎn)生方式、傳播機(jī)制以及它對(duì)蜘蛛移動(dòng)決策的影響。這種機(jī)制與蜂群算法中的“搖擺舞”有什么異同? 提示:可從振動(dòng)的強(qiáng)度與距離關(guān)系、雌雄蜘蛛的不同反應(yīng)出發(fā),分析振動(dòng)在搜索中的作用。再與ABC中雇傭蜂通過搖擺舞傳遞蜜源信息的方式進(jìn)行比較。
優(yōu)秀作業(yè) 作者
第三主題
共生生物搜索算法(SOS)包含三種共生關(guān)系:互利共生、偏利共生與寄生。請(qǐng)分別說明這三種關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)方式及其在優(yōu)化過程中的作用。為什么說SOS是一種“不需要調(diào)參”的算法? 提示:可結(jié)合每種關(guān)系的更新公式,解釋它們?nèi)绾瓮苿?dòng)解的進(jìn)化。再說明SOS如何通過生物間的自適應(yīng)交互自動(dòng)調(diào)節(jié)搜索步長,從而避免人工調(diào)參的困擾。
優(yōu)秀作業(yè) 作者

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